国产大模型DeepSeek：挑战AI游戏规则，重塑银行业未来

国产大模型DeepSeek的出现，正以前所未有的速度改变着AI技术发展的底层逻辑。其日活跃用户已突破3000万，引发了业界对AI热潮和DeepSeek潜力的深入探讨。

近日，一场由新网银行和西南财经大学联合举办的沙龙，探讨了DeepSeek如何改变AI游戏规则。与会专家认为，DeepSeek区别于传统闭源模型，其开源特性使企业能够低成本地应用先进的大模型技术，提升多场景智能助手能力。关于开源与闭源的模式之争，专家们认为两者将长期并存，各有优势，开源模式的潜力值得期待。DeepSeek的开源和低成本特性对市场头部企业造成了冲击，迫使他们重新审视商业模式和技术优化方向。

然而，DeepSeek在数字化风控领域也面临挑战，其训练数据主要来自公开互联网，缺乏针对性训练，在风控逻辑上可能与实际需求存在差异。

DeepSeek的训练成本远低于其他大模型，其本地化部署成本可低至不足百万元，已在金融领域得到广泛应用，包括新网银行在内的多家机构已将其应用于研发、客服等场景。DeepSeek的出现也带来两大理念变化：打破了“大力出奇迹”的算力依赖，以及加剧了开源与闭源之争。

中小银行有望借助DeepSeek等大模型技术实现逆袭，提升智能技术应用能力。在银行业数字化风控领域，DeepSeek能够增强语义理解和文本处理能力，提升客户评估准确性。

大模型时代，银行需要构建适配自身的智能技术应用能力，从战略层面思考算力、数据、算法和应用等多方面因素。新网银行已在多个领域尝试应用大模型技术。未来，大模型技术将广泛应用于中小银行，推动银行业更加智能化、高效化发展。

AI技术在银行业的应用也对人才提出了更高的要求，需要培养具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。高校也正在积极调整课程设置，培养AI+专业领域的复合型人才。

最后，专家们预测，未来三到五年内，AI和大模型技术将深刻改变商业银行的业务流程、产品形态、决策机制等，重塑银行业的面貌。