数智赋能：中国制造业高质量发展之路

中央经济工作会议强调，广泛应用数智技术、绿色技术，加快传统产业转型升级。制造业作为传统产业的主体和现代化产业体系的基底，其数智化转型升级至关重要。本文将深入探讨中国制造业数智化转型升级的现状、挑战以及未来发展方向，并提出相应的政策建议。

成就与挑战：中国制造业数智化转型的双面镜

党的十八大以来，中国制造业数智化转型取得显著成就。国家大力推动智能制造示范工厂、灯塔工厂和绿色工厂建设，工业机器人密度快速提升，关键工序数控化率大幅提高，数字化研发设计工具普及率显著增强。这些成就为中国制造业向高端化、智能化、绿色化迈进奠定了坚实基础。

然而，挑战依然存在。关键数智技术支撑力不足，特别是高端芯片、智能传感器等核心技术受制于人；中小企业由于资金、技术、人才等方面的限制，推进数智化转型的积极性有待提高；先进制造业发展不平衡不充分的问题也较为突出，地区差距和企业差距依然存在。

政策建议：构建多层次、立体化的支持体系

为了进一步强化数智技术的赋能效果，弥补短板弱项，需要从以下几个方面采取有力措施：

1. 加强数智技术的研发与创新：

   • 健全科技创新新型举国体制，强化自主研发能力，集中力量突破智能传感器、边缘操作系统、高端芯片和集成电路等关键核心技术瓶颈。
   • 适度超前布局5G/6G专网建设，加快商用化步伐，构建高速稳定的数字基础设施，为先进制造业发展提供坚实的网络支撑。
   • 发挥科技型领军企业的引领作用，支持企业与高校、科研机构组建创新联合体，开展重大技术攻关。

2. 加大对中小企业数智化转型的支持力度：

   • 设立数智化转型专项基金，加大财政资金支持力度，探索多种融资模式，降低中小企业转型风险。
   • 制定中小企业数智化转型行动方案，提供针对性、专业化指导，推动解决方案信息库建设。
   • 构建“政府引导—平台赋能—龙头引领—协会服务—机构支撑”的联合推进机制，实施普惠性“上云用数赋智”行动，引导中小企业开展数字化转型。
   • 可以考虑探索“揭榜挂帅”机制，鼓励企业积极参与数智化转型，解决转型过程中的技术难题和痛点。

3. 加强数智化转型典范的引领带动与模式推广：

   • 建设完善的产业链数据库及共享机制，促进数据资源互联互通，打破数据孤岛。
   • 鼓励数字化转型试点城市开展对口协作，推广先进经验和成功案例。
   • 构建行业知识库和模型库，为企业提供参考，并研发更多适应不同行业、不同场景的创新APP。
   • 充分发挥制造业数智化转型标杆企业的示范效应，打造一批可复制、可推广的产业典型与场景示范案例，为其他企业提供借鉴。

结语：构建中国特色数智化发展模式

中国制造业数智化转型任重道远，需要政府、企业、科研机构等多方共同努力。通过加强技术创新、加大政策支持、推广先进经验，推动形成政府引导、企业主体、市场驱动、协同创新的发展模式，才能最终实现中国制造业的高质量发展，为建设制造强国贡献力量。 这需要持续的投入、创新和协作，才能最终实现中国制造业的数字化转型和高质量发展。