DeepSeek搅动欧洲金融圈：信任、地缘政治与AI竞赛

欧洲银行拥抱DeepSeek：一场AI竞赛中的信任与偏见

最近，DeepSeek这家中国AI公司在欧洲金融圈掀起了一阵小小的波澜。汇丰银行、英国国民西敏寺银行（NatWest）以及西班牙对外银行（BBVA）都在测试DeepSeek的AI模型，这无疑是对DeepSeek技术实力的一种认可。然而，与之形成鲜明对比的是，美国银行，比如高盛和摩根大通，似乎对DeepSeek并不感冒。这种差异化的态度，背后折射出的不仅仅是技术选择，更是复杂的信任、地缘政治和数据安全考量。

英国国民西敏寺银行的自研之路与“蒸馏”的诱惑

NatWest尝试自研AI的举动，本身就说明了大型银行对AI的迫切需求以及对数据安全的高度重视。要知道，金融数据极其敏感，直接采用第三方AI模型存在很大的风险。然而，自研的道路并不好走，成本高、周期长，而且效果未必理想。DeepSeek的R1模型，通过蒸馏技术，能够在保证性能的前提下，降低模型大小和计算成本，这对于NatWest来说，无疑是一个极具吸引力的选择。

汇丰银行的谨慎试水

汇丰银行对DeepSeek的测试，更像是对新技术的早期概念验证。他们在AI中心进行测试，只有在概念验证成功后，才会进行小范围试点。这种谨慎的态度，一方面体现了汇丰银行对新技术的风险把控，另一方面也反映了他们对中国AI技术的好奇和兴趣。毕竟，中国在AI领域的崛起已经是不争的事实，忽视中国AI技术的进步，可能会错失未来的机遇。

西班牙对外银行的务实选择

BBVA同时测试OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini和DeepSeek，这表明他们采取了一种务实的策略：多方比较，择优选择。对于银行来说，AI模型的功能、性能、安全性、成本等都是重要的考量因素。BBVA的这种开放态度，值得其他银行学习。

美国银行的“安全”考量：真的只是技术问题吗？

美国银行对DeepSeek的冷淡，不能简单地归结为技术问题。高盛首席信息官Marco Argenti曾经表示对DeepSeek感兴趣，但最终并没有将其纳入考虑范围。这其中，可能涉及更多的是地缘政治和数据安全的担忧。中美之间的竞争日益激烈，美国银行对中国AI技术的信任度自然会降低。此外，美国对数据隐私保护的法律法规更加严格，使用中国AI模型可能会面临更多的合规风险。

当然，美国银行也有自己的选择。高盛的生成式AI平台已经集成了ChatGPT、Gemini和Llama等模型，这些模型都来自美国公司或与美国有着密切联系的公司，在信任度和合规性方面更具优势。

AI竞赛中的信任危机

银行技术公司Celent首席分析师阿伦卡·格雷利什建议美国银行研究DeepSeek，这无疑是对美国银行的一种提醒。在全球AI竞赛中，如果仅仅因为政治因素而忽视其他国家的优秀技术，可能会错失机会。信任危机是AI发展面临的一大挑战。如何建立跨国界的信任，让不同的国家和企业能够放心地使用彼此的AI技术，是未来需要认真思考的问题。